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基于激光测距传感器的覆盖件轮廓检测

来源：骁锐科技浏览：- 发布日期：2021-03-05 09:43:50【大中小】

为了实时监测覆盖件的成形质量,发明了一种基于激光测距传感器的覆盖件轮廓检测方法。以发罩内板为研究对象,利用CAE软件对板材流入量进行分析,提出基于板料流入量的缺陷分析方法。为了精确地测量板材流入量,根据流入量分布规律沿冲压件轮廓布置8个激光测距传感器,检测不同位置激光测距传感器与成形后板材边缘的距离。

传感器

通过激光测距传感器确定板材轮廓的8个特征点坐标,然后通过坐标平移、坐标旋转等坐标转换方法将样本点的测量数据转换至同一个坐标系。在得到统一坐标系的特征点之后,利用插值算法进行曲线拟合,可以快速生成覆盖件轮廓。最终,得到利用冲压件轮廓对成形质量进行判断的方法。更多详情骁锐科技

针对物体外形轮廓特征,给出一种基于主动式光电传感器的轮廓特征提取方法,该方法是通过物体经过传感器组视场时各传感器输出状态来获取特征信息;并结合稀疏表示理论,提出一种基于稀疏表示的目标轮廓识别算法,该算法是将测试样本投影到稀疏域,依据系数的稀疏性对测试样本进行分类.数值仿真与实验结果表明:采用光电传感器组获取的信息能够有效地描述物体;且通过算法对不同类型物体进行分类,具有良好的识别效果;对不同条件下获得的特征样本进行分类时,具有良好的鲁棒性.

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