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机器视觉技术在自动化行业中的典型应用

返回列表 来源:骁锐科技 浏览:- 发布日期:2017-10-23 13:55:53【
现在,自动化技能在我国开展迅猛,人们关于机器视觉的认识愈加深刻,关于它的观点也发生了很大的改变。机器视觉体系提高了出产的主动化程度,让不适合人工作业的风险工作环境变成了可能,让大批量、持续出产变成了实践,大大提高了出产功率和产品精度。快速获取信息并主动处理的功能,也一起为工业出产的信息集成供给了便利。跟着机器视觉技能老练与开展,我们不难发现其使用规模越加的广泛,依据这些范畴,我们大致能够归纳出机器视觉的五大典型使用,这五大典型使用也基本能够归纳出机器视觉技能在工业出产中能够起到的作用。
一、图画辨认使用
图画辨认,是使用机器视觉对图画进行处理、剖析和了解,以辨认各种不同形式的方针和对象。图画辨认在机器视觉工业范畴中最典型的使用就是二维码的辨认了,二维码就是我们平常常见的条形码中最为遍及的一种。将很多的数据信息存储在这小小的二维码中,经过条码对产品进行盯梢办理。经过机器视觉体系,能够便利的对各种原料外表的条码进行辨认读取,大大提高了现代化出产的功率。
二、图画检测使用
检测是机器视觉工业范畴最主要的使用之一,简直一切产品都需求检测,而人工检测存在着较多的坏处,人工检测精确性低,长期工作的话,精确性更是无法确保,并且检测速度慢,容易影响整个出产过程的功率。因而,机器视觉在图画检测的使用方面也十分的广泛,例如:硬币边际字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中,壹圆硬币的侧边增强了防伪功用,鉴于出产过程的严格控制要求,在造币的最终一道工序上安装了视觉检测体系。别的,其还可使用于印刷过程中的套色定位以及较色查看、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量查看,产品包装上的条码和字符辨认,玻璃瓶的缺点检测等。其中,机器视觉体系对玻璃瓶的缺点检测,也包含了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也触及到了医药范畴,其主要检测包含尺寸检测、瓶身外观缺点检测、瓶肩部缺点检测、瓶口检测等。
三、视觉定位使用
视觉定位要求机器视觉体系能够快速精确的找到被测零件并承认其方位。在半导体封装范畴,设备需求依据机器视觉获得的芯片方位信息调整拾取头,精确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业范畴最基本的使用。
四、物体丈量使用
机器视觉工业使用最大的特色就是其非触摸丈量技能,相同具有高精度和高速度的功能,但非触摸无磨损,消除了触摸丈量可能形成的二次损害危险。常见的丈量使用包含,齿轮,接插件,轿车零部件,IC元件管脚,麻花钻,罗定螺纹检测等。
五、物体分拣使用
实践上,物体分拣使用是建立在辨认、检测之后一个环节,经过机器视觉体系将图画进行处理,完成分拣。在机器视觉工业使用中常用于食品分拣、零件外表瑕疵主动分拣、棉花纤维分拣等。
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