工业4.0时代的智能仓储究竟是什么样的
智能仓储怎么改动现有形式?
难点:电商库房产品品种繁多,件型巨细不一,需装卸机器人夹具柔性增大,需完成图画智能辨认产品,到达不规则摆放也能轻松完成码盘。
2. 转移设备
现在遍及用的是液压托盘转移车和电动托盘转移车,无人智能转移设备真实电商库房用的比较少,AGV 出产工厂用的多,kiva类转移机器人现在比较火,亚马逊运用的比较深化,这种形式是否为未来发展方向,还需时刻验证。
难点:转移过程途径选择、妨碍躲避;托盘插入,到目的地后的托盘入位,功率太低,跟人开叉车转移,距离太大。
3. 存储设备
现在库房遍及用的地堆、隔板货架、横梁货架,存储密度不高,占用库房面积大,存储本钱高,高密度存储设备较成熟的就是立体库房(AS/RS),电商行业逐渐在遍及,货到人设备国内外企业都在测验,亚马逊经过kiva机器人来完成货到人的作业形式,货到人形式是今后智能库房的发展方向,是否合适电商形式,还需时刻验证。
难点:功率、本钱的平衡是后期要点要霸占的课题。
4. 拣货设备
拣货是库房中人力密集的作业环节,现在一般库房仍是人海战术,经过运用输送线、电子标签等设备功率提高了很多,尽量削减人员行走距离,演化出货到人技能;拣货机器人、机械臂合作图画辨认技能拣货,现在国内外有测验,可是许多妨碍需求霸占。
难点:柔性不行,电商行业SKU品种太多,包装标准差异大,图画辨认,精确拣选难度大,功率太低。
5. 智能穿戴设备
现在库房内PDA进行库房出入库作业操作现已遍及,下一步是解放人的双手,PDA现已无法支撑对作业功率的要求,语音拣选、无线扫描指环、智能手机、谷歌智能眼镜等,各大厂商及电商巨子都在频频测验,后续这些都应该成为库房的标配,此为必然趋势。
难点:硬件出来,首要是使用程序的开发,人机交互及和其他设备的互联互通协作。
6. 复核设备
现在rebin(播种法)是针对一单多件订单处理的遍及办法,经过装备电子标签体系及其他辅佐设备,现有作业形式功率现已没有太大提升空间,这个环节是否让智能设备替代人?那只能经过“终结者”相似高智能机器人来完成,路还很远……
难点:这个要等待人工智能、图画辨认等技能有重大打破,能灵活辨认、抓取、投进各种SKU,到达人工操作的精确率和功率。
7.打包设备
打包操作,现在仍是依赖于人工,主动打包贴签设备出产工厂简单运用,件型一致。电商的中件原包出库产品,有在测验进行主动贴签,一单一件的小件主动打包完成难度也不大,一单多件小件打包主动化还需智能设备研制打破;
难点:怎么增大打包贴签设备的柔性,习惯各品种型产品?
电商智能库房现在难点在那里?
(1)标准不标准难以使用主动化设备
例如:产品条码全国不一致,有些产品包装上没有条码,或许跟其他产品冲突,导致要人工从头贴码,入库环节功率低下,主动化设备难以习惯。
(2)电商企业SKU品类繁多,产品包装巨细标准差均很大导致智能设备很难习惯
例如:同一台拆盘机器人无法习惯体积标准距离很大的不同SKU频频切换进行拣选拆盘,需求替换夹具,功率低下。
(3)智能设备柔性还需提高
例如:方才说过的夹具习惯问题,还有产品图画辨认技能的打破,到达相似人眼辨认物体巨细、远近、依据件型不同,怎么进行抓取,并且还要到达人操作的功率,还需等待新的研究成果的出炉。
智能仓储还有待提高
现在库房里首要的作业流程仍是需求人来完结,出产制作工厂现已步入了工业4.0年代,那么我们电商库房怎么才干到达工业4.0的标准呢?下面就带我们从卸货、转移、存储、拣货、复核、打包各关节比照一下”人肉仓”和智能仓的不同!
1.装卸设备
现在一般的库房装卸首要仍是靠人力来完结,真实能用上装卸机器人的,仍是标准化程度较高的工厂,件型标准一致,机械夹具设计简单。难点:电商库房产品品种繁多,件型巨细不一,需装卸机器人夹具柔性增大,需完成图画智能辨认产品,到达不规则摆放也能轻松完成码盘。
2. 转移设备
现在遍及用的是液压托盘转移车和电动托盘转移车,无人智能转移设备真实电商库房用的比较少,AGV 出产工厂用的多,kiva类转移机器人现在比较火,亚马逊运用的比较深化,这种形式是否为未来发展方向,还需时刻验证。
难点:转移过程途径选择、妨碍躲避;托盘插入,到目的地后的托盘入位,功率太低,跟人开叉车转移,距离太大。
3. 存储设备
现在库房遍及用的地堆、隔板货架、横梁货架,存储密度不高,占用库房面积大,存储本钱高,高密度存储设备较成熟的就是立体库房(AS/RS),电商行业逐渐在遍及,货到人设备国内外企业都在测验,亚马逊经过kiva机器人来完成货到人的作业形式,货到人形式是今后智能库房的发展方向,是否合适电商形式,还需时刻验证。
难点:功率、本钱的平衡是后期要点要霸占的课题。
4. 拣货设备
拣货是库房中人力密集的作业环节,现在一般库房仍是人海战术,经过运用输送线、电子标签等设备功率提高了很多,尽量削减人员行走距离,演化出货到人技能;拣货机器人、机械臂合作图画辨认技能拣货,现在国内外有测验,可是许多妨碍需求霸占。
难点:柔性不行,电商行业SKU品种太多,包装标准差异大,图画辨认,精确拣选难度大,功率太低。
5. 智能穿戴设备
现在库房内PDA进行库房出入库作业操作现已遍及,下一步是解放人的双手,PDA现已无法支撑对作业功率的要求,语音拣选、无线扫描指环、智能手机、谷歌智能眼镜等,各大厂商及电商巨子都在频频测验,后续这些都应该成为库房的标配,此为必然趋势。
难点:硬件出来,首要是使用程序的开发,人机交互及和其他设备的互联互通协作。
6. 复核设备
现在rebin(播种法)是针对一单多件订单处理的遍及办法,经过装备电子标签体系及其他辅佐设备,现有作业形式功率现已没有太大提升空间,这个环节是否让智能设备替代人?那只能经过“终结者”相似高智能机器人来完成,路还很远……
难点:这个要等待人工智能、图画辨认等技能有重大打破,能灵活辨认、抓取、投进各种SKU,到达人工操作的精确率和功率。
7.打包设备
打包操作,现在仍是依赖于人工,主动打包贴签设备出产工厂简单运用,件型一致。电商的中件原包出库产品,有在测验进行主动贴签,一单一件的小件主动打包完成难度也不大,一单多件小件打包主动化还需智能设备研制打破;
难点:怎么增大打包贴签设备的柔性,习惯各品种型产品?
电商智能库房现在难点在那里?
(1)标准不标准难以使用主动化设备
例如:产品条码全国不一致,有些产品包装上没有条码,或许跟其他产品冲突,导致要人工从头贴码,入库环节功率低下,主动化设备难以习惯。
(2)电商企业SKU品类繁多,产品包装巨细标准差均很大导致智能设备很难习惯
例如:同一台拆盘机器人无法习惯体积标准距离很大的不同SKU频频切换进行拣选拆盘,需求替换夹具,功率低下。
(3)智能设备柔性还需提高
例如:方才说过的夹具习惯问题,还有产品图画辨认技能的打破,到达相似人眼辨认物体巨细、远近、依据件型不同,怎么进行抓取,并且还要到达人操作的功率,还需等待新的研究成果的出炉。
智能仓储还有待提高
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